专业简介：

数字经济专业以培养具备经济学素养、数据科学能力和数字商业思维的应用型复合人才为目标，旨在通过系统学习经济学理论、数据科学方法和数字商业实践技能，推动数字技术的应用与数字经济的发展。本专业具有跨学科、综合性的特点，一方面基于“经济学+数据科学+人工智能”的交叉融合模式充分整合学校教育资源，推动学科交叉融合，为学生提供丰富的课程选择和实践机会，培养学生的数据思维和创新精神；另一方面基于产教融合模式增强学校、政府、行业企业与科研机构的紧密联系和互动，紧密对接服务安徽省“1188”产业体系和合肥市“654X”产业体系，与科大讯飞、安徽省数据交易所、合肥兴泰金融控股集团等产业界、金融机构建立紧密的合作关系，提升学生的综合素质和实践能力。数字经济专业毕业生就业领域广泛，可从事商务数据分析、数字化运营管理和数字营销推广等工作，也可进入金融机构或咨询机构，深入研究数字经济运行规律，还可在政府部门、中小企业、科技公司等地从事数字化转型咨询、数据治理和平台运营等工作，可担任各类企业的数字化培训师或相关职位，为企业员工提供数字技术方面的培训和支持。还可以选择自主创业，开设数字化服务公司、电商运营平台等，满足社会对数字化解决方案的需求。优秀毕业生可进一步深造，攻读相关专业硕士研究生。

专业详情：

一、专业概况

数字经济专业（代码020109T）是一个融合经济学、管理学、数据科学与人工智能知识的跨学科、复合型经济学类本科专业，学制四年，授予经济学学士学位。本专业契合国家数字经济发展战略，符合《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》和安徽省“数字江淮”建设文件精神，专业聚焦经济学理论、大数据分析与数字商业应用的交叉融合，旨在培养能胜任商务数据分析、数字化运营管理、数字营销与贸易等工作的复合型人才。

二、课程体系

本专业的课程设置围绕“经济学理论”+“数据科学”+“数字商业应用”三大支柱精心构建。

1.通识教育课程：思想政治理论、大学英语、大学计算机基础、人工智能概论等。

2.专业教育课程：高等数学、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学、财政学、统计学与SPSS应用、数字经济概论、大数据导论、数据库原理及应用、平台经济学、Python经济大数据分析、数字产业经济学等。

3.专业拓展课程（选修）：

商务数据分析与应用方向。数据分析与经济决策、商务数据挖掘与分析、大数据分析与可视化、数据要素理论与实践、机器学习与应用、数字科技前沿概论等。

数字化运营与管理方向。数字化供应链管理、财务大数据分析、数字化人力资源管理、数据资产评估、数字化商业模式创新、企业数字化运营管理等。

数字营销与贸易方向。电子商务理论与实践、数字贸易、数字营销、数字金融、数字品牌战略与推广、数字贸易平台运营等。

4.集中性实践教学。毕业设计（论文），基于数字经济理论与实践问题，开展数字经济应用研究，或撰写数据分析报告，或设计数字化转型方案；毕业（顶岗）实习，集中在企事业单位进行实习，全面实践数据分析、运营管理、数字营销等岗位技能；数字经济综合实训，综合运用多学科知识解决实际问题；经济大数据分析专业技能比赛、数字经济调查技能比赛，以赛促学；数字营销实训、数字金融实训、数字商业模式创新与创业实践、跨境电子商务项目策划，培养创新创业能力。

三、专业特色与优势

1.跨学科整合性强：本专业是在省一流专业经济学专业建设的基础上，打破传统经济学与管理学的分科界限，深度融合数据科学、人工智能等新兴技术，构建“经济学+管理学+数据科学+人工智能”的跨学科知识体系，培养学生解决数字经济时代复杂商业问题的综合能力。

2.突出实践与应用：将“项目式学习”“案例教学”“实训实战”理念贯穿始终，强调学生的数据分析能力、运营管理能力和创新实践精神的培养。

3.紧跟时代发展，产教融合深入：深度融合数字经济发展前沿，课程体系融入大数据分析、区块链、人工智能、云计算等前沿技术应用。与科大讯飞股份有限公司、合肥兴泰金融控股集团、国元证券股份有限公司等多家企业建立紧密合作关系，开设《平台经济学》《Python经济大数据分析》《数字产业经济学》《企业数字化运营管理》等校企合作课程，形成“教·课·赛·创”一体化的实践育人体系。

4.区位优势明显，校地合作紧密：立足合肥“先进制造业基地”的产业优势，紧密对接区域中小企业与金融机构的数字化转型需求。与安徽省网商协会、安徽省数据交易所、合肥产业研究院等多家单位建立稳定的实践基地，为学生提供丰富的见习、实习和参与真实商业项目的机会。

5.师资队伍结构合理：师资团队以太阳集团tyc33455为主体，联合计算机与人工智能学院、数学与统计学院等单位的优秀教师共同组成，形成多学科交叉融合的教学团队，同时聘请多位企业专家担任兼职教师，兼具学术研究背景与行业实践经验。

人才培养：

一、专业定位与目标

本专业立足合肥、服务安徽、辐射长三角，自觉践行社会主义核心价值观，面向区域数字经济新业态与合肥“先进制造业基地”的产业数字化升级需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握扎实的经济学、管理学、数据科学及人工智能等跨学科理论基础，系统掌握数字经济基本理论、运行规律与发展前沿。毕业生应具备敏锐的数据思维、创新意识和审慎的风险管控能力，熟练掌握大数据分析、数字运营管理与数字营销推广等核心技能，能够有效运用数字技术工具与数据分析方法，赋能区域内的中小企业与金融机构解决数字化转型、智能运营与精准营销中的实际问题。最终，培养能够在各类企事业单位从事商务数据分析、数字化运营管理、数字营销与贸易等工作，兼具创新精神、实践能力与可持续发展潜力的高素质应用型、复合型数字经济专业人才。具体目标包括：

培养目标1：家国情怀与职业规范。具备坚定的政治立场、高尚的职业道德和深厚的社会责任感，自觉践行社会主义核心价值观。在数字经济相关工作中，能准确把握国家战略与地方政策，在数据合规、平台治理、数字贸易等实践中坚守法律法规与职业操守，自觉维护国家利益、企业数据安全与用户隐私权益。

培养目标2：技术融合与专项优势。能够主动跟踪并理解大数据、人工智能等数字技术前沿，并至少在“商务大数据分析”“数字化运营与管理”“数字营销与贸易”某一方向形成专项优势。

培养目标3：数据分析与量化决策。具备数据采集、处理、建模与可视化全流程能力，能胜任数据分析师、商业智能顾问等岗位，通过深度数据洞察驱动业务决策。

培养目标4：数字运营与组织协同。系统掌握数字化战略规划、供应链管理与组织协同知识，能胜任数字化转型项目经理、数字化运营主管等岗位。精通数字品牌战略、全渠道营销策划与平台运营，具备市场洞察与客户关系管理能力。

培养目标5：创新应用与商业价值实现。熟练掌握数字贸易规则、跨境供应链管理等知识，能胜任跨境电商运营经理、国际营销策划师等岗位。具备数据产品设计、数据价值评估与数据解决方案创新能力，掌握智能财务分析、数字化供应链金融与创新项目管理能力，驱动企业数字化创新。

二、核心能力培养

1.扎实的专业知识能力：能够运用数学、经济学、管理学等基础理论，理解和刻画数字经济现象与商业逻辑；能运用统计学、数据科学的核心理论与方法，为商务数据分析任务建立正确的数学模型；能综合运用至少一个专业方向（商务数据分析与应用/数字化运营与管理/数字营销与贸易）的核心知识体系，识别和定义特定领域的复杂问题。

2.问题分析与解决能力：能够运用专业理论和方法，识别和判断数字经济活动中各环节的复杂问题，并准确表达其核心要素；能够借助文献检索、资料查询等手段，调研分析复杂问题的多种解决方案；能够运用基本原理，对解决方案进行推演、分析和比较，得出有效结论。

3.数据洞察与分析能力：能够设计实证研究方案，并运用网络爬虫、API接口、数据库查询等技术获取研究数据；能够选择与使用恰当的Python、BI等工具，对数据进行清洗、转换、探索性分析和建模；能够对分析结果进行合理解释与可视化呈现，并综合信息提炼出支撑商业决策的关键洞察。

4.实践应用与创新能力：能够针对特定需求，设计数字化运营流程、数字营销策略或数据分析方案；能够熟练运用相关数字技术、平台与工具，将解决方案付诸实践；在解决方案中具有一定的创新意识，并能综合考虑法律、安全、文化、伦理等非技术因素。

5.沟通协作能力：能够撰写技术报告、设计文稿，清晰陈述发言，与同行和社会公众进行有效沟通；理解团队合作的意义，能在多学科团队中独立或合作开展工作，组织、协调和指挥团队完成任务。

6.可持续发展能力：能认识自主和终身学习的必要性，掌握有效的学习方法；能够持续关注并跟踪数字经济的新技术、新业态、新模式，具备适应快速变化环境的能力。

7.职业规范及责任意识：理解数字技术的社会影响，具有推动社会进步的责任感；在数据获取、处理、应用等实践中，能严格遵守职业道德规范，尊重知识产权，保护用户隐私和数据安全。

8.国际视野：尊重世界不同文化的差异性和多样性；具备一定的外语应用能力，能够了解国际数字贸易的前沿动态与基本规则。

师资力量：

本专业现有专任教师20人，其中教授5人、副教授7人，高级职称占比60%，专任教师具有硕士及以上学历占比100%。

课程教学由太阳集团tyc33455为主体，联合计算机与人工智能学院、数学与统计学院等单位的优秀教师共同承担，形成多学科交叉融合的教学团队。同时聘请多位企业专家担任兼职教师，参与校企合作课程教学，为学生提供真实的企业案例和实践经验。

升学就业：

1.核心方向

商务数据分析师、数字化运营专员、数字营销分析师、电商数据运营等岗位，从事数据采集与处理、数字化流程优化、用户行为分析与营销效果量化评估等工作，为企业数字化转型提供决策支持。

2.重要方向

金融机构与咨询公司，从事数字金融分析、智能风控、数字化转型咨询、商业数据分析等工作；科技企业与互联网公司，参与大数据分析、产品运营、平台管理、数字媒体运营与推广等工作；政府部门及事业单位，从事数字经济规划、数据治理、智慧城市建设、产业政策研究等工作；制造业企业，从事智能制造数据分析、供应链数字化管理、工业互联网运营等工作。

3.深造方向

攻读研究生，可报考数字经济、产业经济学、区域经济学、金融学、管理科学与工程、工商管理（MBA）、数据科学与大数据技术、人工智能等专业硕士研究生，为将来从事更高层次的教学、研究或管理工作打下基础。

4.其他方向

教育行政部门的相关岗位，企事业单位的数字化培训部门，自主创业（如开办数字化服务公司、电商运营平台、数字营销服务机构、科技教育培训机构等）。优秀毕业生还可考取公务员或事业单位岗位，从事数字经济相关的公共管理工作。